為了獲得兒茶素乙醇提取工藝的最佳條件,主要研究了乙醇濃度、浸提溫度和液料比對兒茶素乙醇提取效果的影響。采用組合設計和動量梯度下降神經網絡對反應條件網絡進行訓練仿真,充分挖掘試驗信息,定量分析因素變化規(guī)律,利用訓練好的網絡對提取工藝條件進行優(yōu)化預測。研究結果表明,經過訓練的網絡可以很好地模擬提取條件,得到了乙醇提取兒茶素的最佳工藝參數。在乙醇濃度為45%、浸提溫度為67.5℃、液料比為15：1的條件下,兒茶素提取率為22.6%。該優(yōu)化方法提高了兒茶素浸提率,為提取效果的預測提供了一條可行的途徑。
完成機構：[1]浙江工業(yè)大學信息學院,杭州310032 [2]浙江工業(yè)大學生物與環(huán)境工程學院,杭州310032
